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对医院信息系统（HIS）中的目标处方信息进行筛选时，当前目标处方信息筛选方法特征选择的特征向量空间维数较多，导致筛选过程消耗的能量较高，筛选结果不准确。在HIS系统中提出一种目标处方信息筛选方法，对目标处方信息进行特征选择，控制目标处方信息的特征向量空间维数，降低筛选过程中的能量消耗。通过HIS系统的分类器，对目标处方信息的权重进行计算，提高目标处方信息筛选结果的精准度。实验结果表明，该方法对HIS系统中的目标处方信息进行筛选时，能量消耗较少，筛选结果较为精准，其成果对该领域的研究发展具有重要的指导意义。
对HIS系统中的目标处方信息进行筛选，可以快速地找到目标处方，减少查询时间，降低处方查询人员的劳动强度。近红外光谱信息筛选方法采用近红外漫反射光谱信息进行鉴别。通过Norris平滑处理光谱、二阶导数和光谱标准偏差选择光谱波段，筛选出目标信息的主成分。利用模群迭代奇异样本诊断方法去除数据库中的异样信息，采用子窗口重排、竞争自适应重加权法、遗传算法和蒙特卡洛-无信息变量消除法四种方法进行信息筛选。该方法对目标信息筛选的结果较为精准，但筛选过程中消耗的能量较多。
