数学学科Seminar第2645讲 CT重建的监督以及无监督学习方法

创建时间:  2024/04/25  龚惠英   浏览次数:   返回

报告题目 (Title):Supervised and unsupervised learning methods for CT Image Reconstruction(CT重建的监督以及无监督学习方法)

报告人 (Speaker):丁乔乔 助理研究员(上海交通大学)

报告时间 (Time):2024年4月26日 (周五) 11:00

报告地点 (Place):校本部GJ403

邀请人(Inviter):纪丽洁

主办部门:永利数学系

报告人简介:丁乔乔,上海交通大学自然科学研究院助理研究员,入选2023年上海市海外高层次人才计划。主要研究方向包括医学图像反问题的建模与优化算法、深度学习的理论和方法以及医学大数据中的机器学习,发表了多篇原创性高水平论文,包括Inverse problems,IEEE TMI、IEEE TCI、 ICLR、 MICCAI等。2015年发表在Inverse problems杂志的文章被遴选为Insight Paper,2017年获得医学成像会议Fully 3D Student Travel Award。2023年在ICLR中提出的算法被评选为2023年度中国医学人工智能代表算法。

上一条:永利核心数学研究所——几何与分析综合报告第77讲 Hilbert 空间上有界线性算子的迹类小扰动

下一条:数学学科Seminar第2644讲 关于拉马努金的两个与五次模形式方程相关的恒等式的新视角


数学学科Seminar第2645讲 CT重建的监督以及无监督学习方法

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报告题目 (Title):Supervised and unsupervised learning methods for CT Image Reconstruction(CT重建的监督以及无监督学习方法)

报告人 (Speaker):丁乔乔 助理研究员(上海交通大学)

报告时间 (Time):2024年4月26日 (周五) 11:00

报告地点 (Place):校本部GJ403

邀请人(Inviter):纪丽洁

主办部门:永利数学系

报告人简介:丁乔乔,上海交通大学自然科学研究院助理研究员,入选2023年上海市海外高层次人才计划。主要研究方向包括医学图像反问题的建模与优化算法、深度学习的理论和方法以及医学大数据中的机器学习,发表了多篇原创性高水平论文,包括Inverse problems,IEEE TMI、IEEE TCI、 ICLR、 MICCAI等。2015年发表在Inverse problems杂志的文章被遴选为Insight Paper,2017年获得医学成像会议Fully 3D Student Travel Award。2023年在ICLR中提出的算法被评选为2023年度中国医学人工智能代表算法。

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