数学学科Seminar第2563讲 基于粒计算的高维数据特征表示

创建时间:  2023/11/13  龚惠英   浏览次数:   返回

报告题目 (Title):基于粒计算的高维数据特征表示

报告人 (Speaker):邓廷权 教授(哈尔滨工程大学)

报告时间 (Time):2023年11月14日(周二) 10:30

报告地点 (Place):腾讯会议 511-695-766

邀请人(Inviter):胡海平

主办部门:永利数学系

报告摘要:近年来,随着计算机技术和信息技术的发展,数据的规模和维度都呈指数级增长。特征选择和特征提取是消除高维数据维数灾难的解决方案。本次报告从粒计算角度介绍高维数据的特征表示和子空间聚类问题,结合流形学习和低秩嵌入给出子空间聚类模型,并探讨其在缺失数据恢复等方面的应用。

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下一条:数学学科Seminar第2562讲 深度学习中BP算法的数学原理


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报告人 (Speaker):邓廷权 教授(哈尔滨工程大学)

报告时间 (Time):2023年11月14日(周二) 10:30

报告地点 (Place):腾讯会议 511-695-766

邀请人(Inviter):胡海平

主办部门:永利数学系

报告摘要:近年来,随着计算机技术和信息技术的发展,数据的规模和维度都呈指数级增长。特征选择和特征提取是消除高维数据维数灾难的解决方案。本次报告从粒计算角度介绍高维数据的特征表示和子空间聚类问题,结合流形学习和低秩嵌入给出子空间聚类模型,并探讨其在缺失数据恢复等方面的应用。

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